Weblogにおけるユーザのつながりと閲覧行動の分析(<特集>ネットワークオペレーションと資源管理論文)
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概要
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最近注目を集めているWeblog(以下Blog)では, ブックマーク(ユーザが自身のBlogページ内からリンクしているお気に入りのBlog)やコメント, トラックバックなどによりBlog同士の関係性を把握することができる.このようなBlogのつながりは全体としてBlogネットワークを構成し, ユーザへの情報推薦に有用な情報源であると考えられる.本論文では, Blogネットワークにおいて, ユーザがどのようなページを頻繁に閲覧しているのかを, Blog間の関係性に着目して分析し, その把握を試みた.機械学習アルゴリズムを用いてユーザが閲覧する要因を分析した結果, Blogネットワークにおいてはブックマークを経由しての閲覧が大きな割合を占めていることが分かった.また, ユーザが閲覧している先のBlog運営者がコメントやトラックバックといったアクションを起こしている先のBlogも, ユーザにとって興味深いBlogとなっている可能性が高いことを裏づけるデータを得ることができた.
- 2005-07-01
著者
-
松尾 豊
産業技術総合研究所
-
松澤 智史
東京理科大学理工学部情報科学科
-
武田 正之
東京理科大学理工学部情報科学科
-
古川 忠延
株式会社富士通研究所
-
内山 幸樹
株式会社ホットリンク
-
武田 正之
東京理科大学
-
内山 幸樹
ホットリンク株式会社
-
古川 忠延
東京理科大学大学院理工学研究科
-
内山 幸樹
(株)ホットリンク
-
松尾 豊
産業技術総合研
-
松澤 智史
東京理科大学大学院理工学研究科情報科学専攻
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