Web 上の情報を用いた企業間関係の抽出
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概要
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Social relation plays an important role in a real community. Interaction patterns reveal relations among actors (such as persons, groups, companies), which can be merged into valuable information as a network structure. In this paper, we propose a new approach to extract inter-business relationship from the Web. Extraction of relation between a pair of companies is realized by using a search engine and text processing. Since names of companies co-appear coincidentaly on the Web, we propose an advanced algorithm which is characterized by addition of keywords (or we call relation words) to a query. The relation words are obtained from either an annotated corpus or the Web. We show some examples and comprehensive evaluations on our approach.
- 社団法人 人工知能学会の論文
- 2007-11-01
著者
-
松尾 豊
産業技術総合研究所
-
石塚 満
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
石塚 満
東大
-
金 英子
東京大学大学院
-
松尾 豊
独立行政法人 産業技術総合研究所
-
石塚 満
東京大学大学院情報理工学研究科
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