検索エンジンを用いた研究者の所属情報抽出
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概要
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本論文では,Web上の情報から研究者の所属に関する情報を抽出する.Semantic Webや情報検索では,人のネットワークを抽出/利用する研究が盛んに行われている.その際,個人の属性を得る技術は,これらの研究に重要である.本論文では,検索エンジンと機械学習を用い,研究者の氏名を与えるとWebを検索して所属情報を返すシステムを提案する.まず,入力された研究者の氏名と所属機関の候補をANDでつなぎ,検索エンジンのクエリーとする.そのヒット件数を用いて氏名と所属の共起の強さを測り,所属の候補を絞る.その上で,再び検索エンジンを用いて,その研究者の略歴を探す.略歴と判定されたページがあれば,所属名とともに出力する.60名の研究者に対して評価を行い,その有効性と今後の課題を明らかにした.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2007-12-15
著者
-
松尾 豊
産業技術総合研究所
-
橋田 浩一
産業技術総合研究所
-
中西 紘子
東京大学
-
橋田 浩一
東京大学電子技術総合研究情報科学部
-
橋田 浩一
産業技術総合研究所サイバーアシスト研究センター:科学技術振興事業団戦略的基礎研究推進事業
-
松尾 豊
産業技術総合研
-
橋田 浩一
東京工業大学大学院総合理工学研究科:産業技術総合研究所情報技術研究部門:科学技術振興機構crest
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