Web上の情報を用いた弱い社会的関係のネットワーク抽出手法(データマイニング)
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概要
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近年,Web上から人間関係ネットワークを抽出し,可視化,情報共有,分析等に利用する研究が行われている.従来の研究では,Webから人間関係の強さをどのように計量化するかについて検討されてきたが,いずれの研究でもネットワーク全体に一貫した基準で関係の有無を判断しエッジを張ることで,ネットワークを構築していた.その結果,対象とするコミュニティによってはネットワークの一部分にエッジが集中し,その他のエッジを適切に抽出することができないという問題があった.本研究では,ネットワーク全体から見て弱い社会的関係であっても,その人にとって相対的に強い関係の人々を見つける新たな人間関係抽出の方法を提案する.四つのパラメータを調整することで,適切な抽出が可能であることを示す.本研究の手法は,横浜トリエンナーレのアーティストのネットワークを抽出するために用いられ,ユーザをナビゲートするWebサイトとして運用された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-03-01
著者
-
松尾 豊
産業技術総合研究所
-
石塚 満
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
松尾 豊
東京大学大学院工学系研究科
-
松尾 豊
東京大学大学院工学研究科
-
石塚 満
東大
-
金 英子
東京大学大学院
-
石塚 満
東京大学大学院情報理工学研究科
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