ネットワーク分析によるSNSの成長判別(「社会的インタラクションにおける知」及び一般)
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概要
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So-net SNS(β版)において,アクティブに稼動するSNSの中からのべ約1,200個のSNSを抽出し,決定木分析を用いて成長するSNSの判別を行なった.その結果,高い精度で判別可能であることが明らかとなった.決定木を生成する際に用いる変数に,ネットワーク構造に関する変数を導入したところ,判別能力が向上することが確認された.この結果より,ネットワーク構造がSNSの成長に影響を与えていることが示唆された.さらに,高成長したSNSの特徴分析を行ない,4つのパターンに分類しそれぞれの特徴を明らかにした.代表的な二つのSNSについてコミュニティ構造の推移を分析することによって,SNSのより詳細な違いが分析できる可能性が示唆された.
- 2009-09-18
著者
-
鳥海 不二夫
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
橋本 康弘
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻
-
和泉 潔
産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター
-
山本 仁志
立正大学経営学部
-
諏訪 博彦
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
岡田 勇
創価大学経営学部
-
和泉 潔
産業技術総合研究所
-
和泉 潔
東京大学大学院 総合文化研究科 広域科学専攻
-
岡田 勇
創価大学
-
諏訪 博彦
電気通信大学
-
岡田 勇
創価大 経営
-
橋本 康弘
東京大学
-
和泉 潔
東大 大学院
-
和泉 潔
東京大学大学院工学系研究科&jstさきがけ
-
和泉 潔
東京大学
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