非タスク指向型対話エージェントのための統計的応答手法(自然言語処理)
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概要
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近年,対話エージェント研究は特定のタスク達成を目的としたタスク指向型対話エージェントから,達成すべきタスクをもたず,雑談などを扱う非タスク指向型対話エージェントへと広がりつつある.本論文では,非タスク指向型対話エージェントの応答手法の新たな試みとして,ランキング学習を用いた統計的応答手法を提案する.ランキング学習とは,情報検索の分野で研究が進められている技術であり,複数のデータの中から目的のデータを求める際に,目的のデータが上位に順位付けされるよう学習を行う統計的機械学習法である.本研究では,あらかじめ大量の発話候補を用意しておき,その発話候補を,ランキング学習を用いてそれまでの対話の流れに対する適切さによって順位付けし,最も上位に順位付けされた発話をエージェントの応答として選択する手法を提案する.
- 2012-06-01
著者
-
鳥海 不二夫
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
石井 健一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
石井 健一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科社会システム情報学専攻
-
稲葉 通将
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
平井 尚樹
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
石井 健一郎
名古屋大学 大学院情報科学研究科
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