曲線あてはめにおける特徴空間についての一考察
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
-
IT野ニューロン集団の時間相関を取り入れたクラスタリング
-
29pXH-7 側頭葉の顔応答ニューロンの混合正規分布解析(29pXH ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
-
極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正 (ヒューマン情報処理)
-
極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正 (パターン認識・メディア理解)
-
頑健なヤコビ核主成分分析に向けて(テーマ関連セッション5,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
-
頑健なヤコビ核主成分分析に向けて(テーマ関連セッション5)
-
主成分曲線のあてはめによる放射対称歪曲の較正(一般セッション1,移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解)
-
超球面を射影したヒルベルト空間における超平面あてはめ(テーマセッション,CV・パターン認識のための学習・最適化)
-
入力空間での計量に基づいた核主成分分析(一般セッション2,アンビエント環境知能)
-
球面上の点列に対する連接小円回帰を用いたカメラ運動の平滑化(画像認識,コンピュータビジョン)
-
較正面像における直線度に基づく放射対称歪曲の較正 (パターン認識・メディア理解)
-
頑健なヤコビ核主成分分析を用いた部分空間あてはめ
-
球面上の点列への小円あてはめを用いたカメラ運動の平滑化(PRMU一般, データ工学とメディア理解との融合)
-
球面上の点列への小円あてはめを用いたカメラ運動の平滑化(PRMU一般, データ工学とメディア理解との融合)
-
極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
-
極射影平面を利用した放射対称歪曲の較正(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
-
カスタム価格設定推薦システム : 簡単な実装と予備実験(一般講演(モデルとデータの統合),機械学習とその応用)
-
クラスタ例からの学習 : クラスタ属性の利用
-
球面エピポーラ幾何学における再投影誤差(一般セッション1,三次元画像,多視点画像)
-
球面エピポーラ幾何学における再投影誤差(一般セッション1,三次元画像,多視点画像)
-
半定値計画緩和による多項式コスト関数の大域的最適化(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
-
国際会議報告:ICPR2000とその周辺
-
回帰大作戦--1次元低い超平面あてはめとしての回帰 (情報論的学習理論と機械学習)
-
3次元ベクトル型自己回帰モデルの3次元閉曲線への応用
-
NMFを用いた和音からの基底音推定
-
3次元ベクトル型自己回帰モデルの提案
-
計量アフィン射影モデルの逐次型因子分解法 (画像の認識・理解論文特集)
-
透視射影を考慮したParaperspectiveモデルの逐次型因子分解法
-
一般アフィン射影モデルの逐次型因子分解法
-
一般アフィン射影モデルの因子分解法
-
アフィン射影モデルにおけるエピポーラ幾何と任意方向の画像生成手法の因子分解法による解釈
-
一般アフィン射影モデルの因子分解法の数理
-
アフィンモデルにおける因子分解法の数理とその検証
-
2枚の正射影画像に基づく因子分解法の可能性
-
変分ベイズ法による混合指数型分布を用いたクラスタリング法(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
-
情報幾何に基づく混合分布パラメータの次元縮小法
-
頑健な恒等写像学習を用いた計量アフィン射影画像列からの運動と形状の復元(コンピュータビジョン基盤技術, 画像の認識・理解)
-
ニューロコンピューティングと情報論的学習理論 (特集 情報論的学習理論--機械学習のさまざまな形)
-
研究詳解 指数型分布族の空間におけるデータ解析法について (特集「統計的機械学習」)
-
超球面上における小超球面あてはめとカルヒャー平均(一般セッション,光と色の解析・表現とその応用)
-
入力空間での計量に基づいた核主成分分析(一般セッション2,アンビエント環境知能)
-
入力空間での計量に基づいた核主成分分析(一般セッション2)
-
Progressive Contrastive Divergence法
-
参加システムの嗜好パターンが異なる場合の集団協調フィルタリング (「プリファレンスモデリングと推薦システム」及び一般)
-
1次元低い超平面あてはめにおける最適抽出可能性 (医用画像)
-
1次元低い超平面あてはめにおける最適抽出可能性 (パターン認識・メディア理解)
-
1次元低い超平面あてはめにおける最適抽出可能性 (画像工学)
-
ウェアラブルカメラを用いた高速でロバストな対象物体の3次元復元
-
ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ (医用画像)
-
ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ (パターン認識・メディア理解)
-
ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ (画像工学)
-
ライブ映像からの3次元構造と運動の復元のための高速でロバストなアプローチ
-
球面エピポーラ幾何学における再投影誤差(一般セッション3)
-
多様体学習による水滴系カオスの解析
-
回帰大作戦 : 1次元低い超平面あてはめとしての回帰(分類・回帰・クラスタリング,テキスト・Webマイニング,一般)
-
8. 線形と非線形をつなぐサポートベクトルマシン(確率を手なずける秘伝の計算技法-古くて新しい確率・統計モデルのパラダイム-)
-
入力空間でのマージンを最大化するサポートベクタマシン(情報論的学習理論論文小特集)
-
球面カメラのエピポーラ幾何学とその計算(PRMU一般, データ工学とメディア理解との融合)
-
球面カメラのエピポーラ幾何学とその計算(PRMU一般, データ工学とメディア理解との融合)
-
情報幾何と機械学習
-
超球面上の点列への小超球面あてはめ : 球面最小二乗法
-
順序中の欠損対象の補完 (特集:「アクティブマイニング」および一般) -- (セッション4 クラスタリング,応用)
-
球面上の点列への小円あてはめ : カメラ運動の平滑化に向けて(一般セッション(4))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・メディア理解,一般)
-
独立成分分析(Independent Component Analysis)
-
[チュートリアル講演]カーネルマシン(統計的学習理論及び一般)
-
較生画像における直線度に基づく放射対称歪曲の較正(一般セッション,PRMUのフロンティア・グランドチャレンジ)
-
1次元低い超平面あてはめにおける最適抽出可能性(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
-
ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
-
1次元低い超平面あてはめにおける最適抽出可能性(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
-
恒等写像学習を用いた複数の画像からの3次元形状の復元
-
恒等写像学習を用いたscaled orthographic画像列からの複数物体の分離と形状復元(一般セッション(7))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
-
恒等写像学習を用いたscaled orthographic射影画像列からの運動と形状の復元
-
ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
-
ランダムサンプリングに基づく超曲面あてはめ(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
-
1次元低い超平面あてはめにおける最適抽出可能性(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
-
透視射影画像または球面カメラ画像からの3次元形状復元に向けて(一般セッション)
-
透視射影画像または球面カメラ画像からの3次元形状復元に向けて(一般セッション)
-
曲線あてはめにおける特徴空間についての一考察 (パターン認識・メディア理解)
-
回帰大作戦 : 1次元低い超平面あてはめとしての回帰
-
名著復刻シリーズ, 符号理論, 宮川洋, 岩垂好裕, 今井秀樹(共著), "名著復刻シリーズ符号理論", (社)電子情報通信学会(2001-10), A5判, 定価(本体3,000円+税)
-
サポートベクターマシンって何?(アイ・サイ問答教室)(「人間を内部に含んだ系のモデリングと設計特集号」)
-
計量アフィン射影画像からの3次元形状復元の幾何学(一般セッション(5))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
-
計量アフィン射影モデルのエピポーラ幾何学
-
曲線あてはめにおける特徴空間についての一考察(実世界センシングとその応用)
-
曲線あてはめにおける特徴空間についての一考察(実世界センシングとその応用)
-
報酬と行動決定を伴う時系列データの強化学習を用いたオフライン分析(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
-
ランダムウォークに基づいたグラフ構造モデリング
-
ランダムウォークに基づいたグラフ構造モデリング
-
順序のクラスタリング : 順序平均の最適性について(テーマセッション(2))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
-
曲線あてはめにおける特徴空間についての一考察
-
L1正則化を使った低次元カオス生成モデルの探索法
-
D-12-50 Paraperspective射影画像からの運動と形状の2組の復元解の関係
-
アフィンエピポーラ幾何の因子分解法による解釈 (画像の認識・理解)
-
ロバスト推定を用いた一般アフィン射影モデルの因子分解法
-
2枚の正射影画像からの形状復元における自由度の検証
-
新グラフィカルモデル「発火過程ネットワーク」 : 学習の簡単な新モデル(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
-
曲線あてはめにおける特徴空間についての一考察
-
正準相関分析入門:—複数種類の観測からの共通情報抽出法—
-
情報中立推薦での中立性項の改良(機械学習)
-
データ対の直線性に基づく画像上の類似度の定義 : 歪曲画像からの直線検出への応用(一般セッション,一人称ビジョン,セキュリティとプライバシーの確保,産学共同研究紹介)
もっと見る
閉じる
スポンサーリンク