順序のクラスタリング : 順序平均の最適性について(テーマセッション(2))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
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概要
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順序の集合をクラスタリングするκ-o'means法について報告する.順序とは,嗜好や大きさなどの特徴に従って整列した対象の系列である.この解析手法は官能検査など主観的なデータの解析に有用である.κ-o'means法ではクラスタを順序平均で代表するが,この順序平均の近似精度を検証する実験結果を示す.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-01
著者
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