クラスタ例からの学習 : 分類対象集合全体の属性の利用
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
クラスタ例からの学習とは, ID3に代表される例からの学習にクラスタリングの要素を加えたものである. 例からの学習では, 分類対象とそれが分類されるべきクラスの組である学習事例から未知の分類対象をクラスに分類する規則を学習する. 一方, クラスタ例からの学習では, 分類対象集合とその集合の適切な分割の具体例の組を学習事例とし, 未知の集合を適切に分割するための規則を学習する. 従来のクラスタ側からの学習では, 一対の分類対象の特徴という非常に局所的な要素のみに基づいて分割を試みていた. しかし, 大域的な分類対象全体の属性も考慮して分割を推定すべき場合も多いので, このような特徴を考慮できるよう改良を加えた. この改良によって, より適切な分割が推定できることを実験的に示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-09-15
著者
-
神嶌 敏弘
産業技術総合研究所
-
元吉 文男
産業技術総合研究所
-
元吉 文男
電子技術総合研究所
-
元吉 文男
電子技術総合研究所知能情報部
-
神嶌 敏弘
電子技術総合研究所
-
神嶌 敏弘
独立行政法人産業技術総合研究所
関連論文
- データマイニングと統計数理研究会(SIG-DMSM)(研究会総覧)
- 人工知能学会RSS/iCalendarファイルの利用法
- 転移学習
- 推薦システム-情報過多時代をのりきる(情報のフィルタリング)
- 2.協調フィルタリングの課題 : プライバシー,サクラ攻撃,評価値のゆらぎ(嗜好抽出・情報推薦の基礎理論, 利用者の好みをとらえ活かす-嗜好抽出技術の最前線-)
- データマイニングと統計数理研究会(イベントだより)
- ユーザ定義述語を含む系の限量子消去法 (Computer Algebra : Design of Algorithms, Implementations and Applications)
- 論理式の置換と選言標準形への変形による論理プログラムの計算手続き
- 論理式の置換と選言標準形への変形による論理プログラムの計算手続き (テーマ:「予兆・チャンスの発見とその応用」および一般)
- 論理プログラムの新しい完備化と論理式の置換に基づく計算手続きについて
- 等号公理下での論理式の標準形とその一階言語への応用 (数式処理における理論と応用の研究)
- 論理プログラムの完備化と論理式の展開による証明手続きについて (プログラム変換と記号・数式処理)
- 代数知識のデータベース化の試み(数式処理と数学研究への応用)
- 遺伝的探索に基づく"虫"の進化(1) : ビジュアライズによる行動解析
- 機械翻訳システムCONTRASTにおける文脈情報の利用
- LIPSシステムにおける記憶管理 (記憶階層)
- データマイニングと統計数理研究会(SIG-DMSM)
- 転移学習に転移中(編集委員今年の抱負2009:経糸から横糸まで)
- 将棋処理ソフトウェア「王将」について
- カスタム価格設定推薦システム : 簡単な実装と予備実験(一般講演(モデルとデータの統合),機械学習とその応用)
- N進木拡張LINGOLのユ-ティリティ関数について
- 自然言語処理のためのプログラミングシステム--拡張LINGOLについて
- 語構成論に基づいたサ変動詞の分類
- 未定義語を含む文の多段階構文解析
- A Natural Language Processing System with a Large Vocabulary in Secondary Storage
- 二次記憶上の大規模語彙を用いる自然言語処理システム
- クラスタ例からの学習 : クラスタ属性の利用
- Puiseux展開プログラムの作成 (数式処理における理論と応用の研究)
- クラスタ例からの学習 : 分類対象集合全体の属性の利用
- 線形多項式方程式の解法プログラムの作成 (数式処理における理論と応用の研究)
- クラスタ例からの学習--クラスタに関する属性の利用
- Java による数式処理(数式処理における理論と応用の研究)
- クラスタ例からの学習--分類対象集合の全体に関わる特徴の利用
- 逐次代数拡大体の簡約表現(数式処理における理論と応用の研究)
- 高速多項式GCD計算法(数式処理における理論とその応用の研究)
- 5次方程式の可解性の高速判定法(数式処理における理論と応用の研究)
- 拡張述語言語ALLインタプリタの実現
- おもてなしシステム(編集委員今年の抱負2011)
- 高速乗算システムの実現(数式処理における理論とその応用の研究)
- 情報過多時代の情報利用 : 推薦システムと強調フィルタリング(Web2.0時代のビジネスモデル-検索エンジンと利用技術-)
- 1階述語言語の逐次漸近標準形について(数式処理と数学研究への応用)
- 巡回群をガロア群に持つ5次方程式の判別とその解法(数式処理と数学研究への応用)
- 数式二次元フロントエンドエディタ(数式処理と数学研究への応用)
- 一階述語インタプリタのアルゴリズム(数式処理と数学研究への応用)
- 数式処理と数学記号のあいまい性(数式処理と数学研究への応用)
- 数式処理の歴史と将来の展望 (数式処理)
- 国産数式処理システムGALにおけるパターンマッチング(数式処理と数学研究への応用)
- 根号による1のn乗根の解法(数式処理と数学研究への応用)
- INTERNAL REPRESENTATIONS OF FORMULAS IN JAPANESE COMPUTER ALGEBRA SYSTEM GAL(Formula Manipulation and Its Applications to Mathematical Study)
- ENVIRONMENT PROBLEMS IN FORMULA MANIPULATION SYSTEMS(Computer Algebra and its Applications to Mathematical Studies)
- Lisp マシン (高機能ワークステーション)
- 参加システムの嗜好パターンが異なる場合の集団協調フィルタリング (「プリファレンスモデリングと推薦システム」及び一般)
- 推薦システムのアルゴリズム(3)
- 推薦システムのアルゴリズム(2)
- 推薦システムのアルゴリズム(1)
- シリーズ特集研究のツールボックス第6回
- 特集「研究のツールボックス」(第5回)にあたって(研究のツールボックス 第5回)
- まだまだあるクラスタリングの研究(編集委員2007年の抱負)
- シリーズ特集「研究のツールボックス」第4回にあたって(研究のツールボックス〔第4回〕)
- シリーズ特集 研究のツールボックス 第3回
- 機械学習の適用範囲の拡張(ようこそ人工知能の世界へ : 編集委員今年の初夢)
- マルチモーダル対話記述言語MILES
- 順序中の欠損対象の補完 (特集:「アクティブマイニング」および一般) -- (セッション4 クラスタリング,応用)
- 全体討論(第3部:学会の在り方を考える,人工知能学会25周年特集「四半世紀を越えて」)
- 学術分野のWebサービスと成果評価の現状(第3部:学会の在り方を考える,人工知能学会25周年特集「四半世紀を越えて」)
- なんとなく協調フィルタリング--順序応答に基づく推薦 (特集 「医療及び化学情報マイニング」および一般)
- D-4-1 順序列からの学習 : 潜在変数モデルによるランク付け
- 特集「知識の転移」にあたって
- 報酬と行動決定を伴う時系列データの強化学習を用いたオフライン分析(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
- 公正・差別配慮型マイニングのサーベイ (情報論的学習理論と機械学習)
- 公正・差別配慮型マイニングのサーベイ (パターン認識・メディア理解)
- 機械学習の適用範囲の拡張
- シリーズ特集 研究のツールボックス第2回(研究のツールボックス(2))
- シリーズ特集 研究のツールボックス第1回
- 順序のクラスタリング : 順序平均の最適性について(テーマセッション(2))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
- データマイニング分野のクラスタリング手法(2) : 大規模データへの挑戦と次元の呪いの克服
- データマイニング分野のクラスタリング手法(1) : クラスタリングを使ってみよう!
- クラスタ例からの学習(機械学習)(人工知能分野における博士論文)
- 愛情の実装方法(映画「A.I.」をめぐって)
- 人工知能
- データマイニングと統計数理研究会
- 特集「知識の転移」にあたって
- 機械学習は目的から制約へ(編集委員今年の抱負2013)
- 公正・差別配慮型マイニングのサーベイ
- 連載解説「Deep Learning(深層学習)」にあたって(Deep Learning(深層学習)[第1回]
- 情報中立推薦での中立性項の改良 (情報論的学習理論と機械学習)
- キューブリックの「A.I.」が見たかった(映画「A.I.」をめぐって)
- 公正・差別配慮型マイニングのサーベイ(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
- フィルタバブルと推薦システム(学生/教養のページ)
- 逆強化学習による医療臨床データの分析
- 2項比較データからの順序の学習
- 順序例からの学習
- 公正・差別配慮型マイニングのサーベイ(コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
- 逆強化学習による医療臨床データの分析
- 情報中立推薦での中立性項の改良(機械学習)
- 公正配慮型分類器の公正性に関する分析
- 情報中立推薦システムの高速化
- 属性付き中心順序の推定 : 手法のサーベイと比較実験
- 順序のクラスタリング
- 順序例からの学習のための線形モデルによるアプローチ