多様体学習による水滴系カオスの解析

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概要

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• 我々に身近な水滴はカオスを含む多様な非線形現象を生み出す.その本質的な力学構造は落下間隔の時系列の中に含まれているが,再帰プロットではしばしば多価的な関数関係が見られ決定論的力学系として理解することが困難なことがある.本研究では,遅れ時間座標系によって埋め込んだ水滴間隔データに対して多様体学習の一つであるISOMAPを用いて解析する.その際,RANSAC的なアプローチを採用して近傍グラフの余分な枝を刈り取ることを提案する.この提案手法によって落下間隔時系列を埋め込んだ空間に新たな座標系が設定され,適切な低次元写像力学系が抽出されることを示す.

• 2011-03-03

著者

• 秦 浩起

  鹿児島大理

• 秦 浩起

  鹿児島大学・理学部物理

• 末谷 大道

  鹿児島大理:さきがけ:理研asi

• 末谷 大道

  鹿児島大学理学部

• 赤穂 昭太郎

  産業技術総合研究所

• 黒岩 宏紀

  鹿児島大理

• 赤穂 昭太郎

  産業技術総合研究所ヒューマンライフテクノロジー研究部門

• 黒岩 宏紀

  鹿児島大学大学院理工学研究科

• 秦 浩起

  鹿児島大学理工学研究科

• 末谷 大道

  鹿児島大学理工学研究科

• 末谷 大道

  鹿児島大学 理工学研究科

• 秦 浩起

  鹿児島大学 理工学研究科 物理・宇宙専攻

• 末谷 大道

  鹿大理工:JSTさきがけ:理研基幹研

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