物体の回転と形状を同時認識する回転拡散型ニューラルネットの認識性能
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概要
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物体の回転角度と形状を同時認識する回転拡散型ニューラルネットを提案する.このネットは.頭頂連合野に存在する軸方位選択ニユーロンと同様の空間識別性を持つ拡散ウェイトによって回転情報を周囲空間に拡散させることにより,回転角度を形状不変に形状を回転角度不変に同時認識できる。この認識性能は,拡散ウェイトのチューニング幅に依存する.このネットの耐ノイズ特性を調べた,回転角度認識では,認識角度誤差の平均ははぼ0゜であった.また,その標準偏差はノイズ率の増加とともに大きくなりノイズ率が40%では±20゜であった.形状認識では,ノイズ率が25%以下の時,全物体を正しく認識することができた.
- 電子情報通信学会の論文
- 1997-03-18
著者
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