形状および空間認識系が連動する神経回路モデルの顔認識評価
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概要
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脳内では形状認識・記憶系と空間認識・記憶系の二つの認識・記憶系が並列に動作することにより学習や認識・記憶行動が行われていると考えられている.本研究では形状認識・記憶系と空間認識・記憶系が連動する連合野-内嗅野-海馬系ニューラルネットモデルを提案し, モデルの学習・記憶・認識性能を調べた.パーツコード変換ネットは正規化特徴ベクトルをパーツコード情報に変換するが, その変換方法として競合学習法と適応共鳴理論による方法を使用した.この部分顔ごとのパーツコードを側頭連合野-内嗅野-海馬系モデルに入力し, 新奇学習, 再認, 追加学習性能を調べた.追加学習パーツコード情報を用いた場合は, 競合学習法, 適応共鳴理論による方法のいずれにおいても高い認識率を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-15
著者
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科知能デザイン工学専攻
-
南 崇志
富山県立大学 大学院 工学研究科 電子情報工学専攻
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
大澤 覚円
富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科
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