パーツ表現による顔コードの連合野-内嗅野-海馬系ニューラルネットモデルによる学習と想起
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概要
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脳の側頭連合野の上側頭溝には顔に応答する顔貌応答ニューロンが多数存在することが知られている. 高等動物の顔認識などの記憶行動には脳の連合野と海馬及びその周辺が重要であると考えられる. このため, 神経科学的実験データを基にしたいろいろな大脳新皮質-内嗅野-海馬系の認識記億モデルが提案されている. 本研究では, 神経科学的実験データおよびシミュレーション結果を考慮した連合野-内嗅野-海馬系ニューラルネットモデルを提案し, その性能を顔コード認識実験により評価した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科知能デザイン工学専攻
-
吉田 誠
富山県立大学工学部電子情報工学科
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
大澤 覚円
富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科
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