FFT回転サイズ拡散型ニューラルネットによる人物顔の位置不変な形状,方位及びサイズの同時認識
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概要
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頭頂連合野の軸方位選択ニューロンやサイズ認識ニューロンと同様の空間識別性を持つ拡散ウェイトによって、回転と大きさに関する情報を周囲空間に拡散する二重拡散層を持った回転サイズ拡散型ニューラルネットが考案されている。回転サイズ拡散型ニューラルネットは、物体形状、方位及びサイズの同時認識が可能であるが二次元呈示位置の移動に対して考慮されていない。本研究では回転サイズ拡散型ニューラルネットの二次元呈示位置に対する認識特性を調べた.さらに二次元呈示位置不変に物体を認識できるFFT回転サイズ拡散型ニューラルネット(FFT回転サイズ拡散ネット)の開発を行った。FFT回転サイズ拡散ネットでは全回転方位で二次元呈示位置不変に顔の形状を認識できた.また-75°〜75°の範囲で顔の方位及びサイズを認識できた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-11
著者
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科知能デザイン工学専攻
-
村上 真希
富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
有村 和也
富山県立大学大学院 工学研究科
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科
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