回転拡散型ニューラルネットを用いた虹彩によるリアルタイム個人識別

概要

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本研究では,ビデオカメラからの取り込み虹彩画像を用いた回転拡散型ニューラルネット(回転拡散ネット)によるリアルタイム個人識別を試みた.本システムでは目の位置検出を行い,虹彩径と瞳孔径をリアルタイムで同時計測する.また,虹彩画像は,対光反射によって虹彩サイズを基準とした一定瞳孔サイズ時の画像を取得するようにした.認識時間が短いという特徴を持つ回転拡散ネットによって,数人の被験者によるリアルタイム認識を行った.その結果,虹彩による個人識別が全方位で可能であり,さらに虹彩の回転方位が全方位で認識可能であることが示された.本システムは,従来の虹彩認識システムと比較して目の位置合わせが不要であり,カメラのズームや回転方位に依存することなく任意の方位で虹彩認識が可能である.さらに,対光反射を用いるため,虹彩の写真等を使ったなりすましに対応することができる.また,未学習虹彩に対する認識特性を調査し,形状認識判定基準として内積や最小距離を追加した結果,他人受け入れ率を0%にすることができた.
2004-03-11