物体の2次元的位置と形状を同時認識する2次元拡散連想型ニューラルネット
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概要
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脳の空間認識系に着目して構成された従来型の「拡散連想型ニューラルネット」は, 平面内の1次元的な呈示位置自由度をもつ物体に対して位置不変の形状認識及び形状不変の位置認識を同時に正しく行うことが可能である.本研究では, 平面内での物体の呈示位置自由度を2次元に拡張するため, 入力パターンの「拡散」を呈示位置自由度と同じく2次元的に行う「2次元拡散連想型ニューラルネット」を提案する.本ネットは, 平面内の2次元的な呈示位置自由度をもつ物体に対して, 位置不変の形状認識及び形状不変の位置認識を同時に正しく行い得る.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-10-01
著者
-
木下 智樹
東京慈恵会医科大学外科
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科知能デザイン工学専攻
-
木下 智樹
富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
金山 宏和
富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
金山 宏和
富山県立大学大学院 工学研究科 電子情報工学専攻
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科
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