回転拡散型ニューラルネットを応用したリアルタイム虹彩認識システム
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概要
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頭頂連合野の軸方位選択ニューロンと同様の空間識別性を持つ拡散ウェイトによって,回転に関する情報を周囲空間に拡散する拡散層を持った回転拡散型ニューラルネット(回転拡散ネット)が考案されている.回転拡散ネットは,物体の方位と形状の同時認識が可能であり,極座標変換を用いるため,同心円状パターンの形状と回転方位認識に適している.従来の回転拡散ネットでは,顔画像を入力パターンとしてオフラインで学習と想起を行い,その有効性を示してきた.本研究では,回転拡散ネットの入力パターンを虹彩画像とすることにより,虹彩模様による人物識別を試み,さらに,リアルタイムでの虹彩認識を試みた.認識実験はすべて既学習人物の虹彩画像で行ったが,方位と形状を同時に正しく認識できた.結果として,回転拡散ネットの虹彩認識システムヘの応用の可能性を示唆した.
- 2003-03-12
著者
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