二次元呈示位置自由度を持つ物体の形状と位置を同時認識する二次元拡散連想型ニューラルネット
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概要
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脳の空間認識系に着目して構成された従来型の「拡散連想型ニューラルネット」は, 平面内の一次元的な呈示位置自由度を持つ物体に対して位置不変の形状認識および形状不変の位置認識を同時に正しく行なうことが可能である.本研究では, 平面内での物体の呈示位置自由度を二次元に拡張するため, 入力パターンの「拡散」を呈示位置自由度と同じく二次元的に行なう「二次元拡散連想型ニューラルネット」を提案する.本ネットは, 平面内の二次元的な呈示位置自由度を持つ物体に対して, 位置不変の形状認識および形状不変の位置認識を同時に正しく行ない得る.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-20
著者
-
木下 智樹
東京慈恵会医科大学外科
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科知能デザイン工学専攻
-
木下 智樹
富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
中村 清実
富山県立大学大学院工学研究科
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