確率グラフィカルモデルを用いた姿勢判別手法の提案および作業姿勢分類への応用(主体的学習支援環境/一般)
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概要
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本稿では複数の撮影機器による映像を用いて計測した異なる身体情報をもとに確率的に姿勢判別を行う手法を提案する.姿勢判別手法として,確率グラフィカルモデルの一種であるベイジアンネットワークを導入することで,計測中の情報欠損など実利用を想定した際に発生する可能性の高い問題にも対応可能である.さらに,複数の計測手法による計測値ごとに算出した事後確率を,エントロピーから求めた推定精度のあいまいさを基準として統合する確率手法をもとに動作判別を行うことによって,誤識別の低減を目指す.検証実験として工場などでの作業を想定した姿勢分析実験を行い,本手法の有効性を示す.
- 2012-03-03
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