参照物体の鏡像を用いた線形外部キャリブレーション法(実世界センシングとその応用)
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概要
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カメラからキャリブレーション対象である参照物体が直接撮影できないという制約のもと,鏡を用いることで得られる参照物体の鏡像を利用し,カメラに対する参照物体の位置・姿勢を線形に求める手法を提案する.従来手法ではカメラの鏡像に焦点を当てた立式を行なっている一方,本手法では参照物体の鏡像に焦点を当てた立式を行うことで,より多くの制約式を得ることができる.水稲ではキャリブレーション手順の導出を述べると共に,シミュレーションデータ及び実データを用いた実験において従来手法と比較を行い,本手法の有効性を確認した.
- 2012-01-12
著者
-
延原 章平
京都大学大学院情報学研究科
-
松山 隆司
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
松山 隆司
京都大学 大学院 情報学研究科
-
松山 隆司
京大
-
松山 隆司
京都大学大学院 情報学研究科知能情報学専攻
-
松山 隆司
京都大学大学院工学研究科 電子通信工学専攻
-
高橋 康輔
京都大学大学院情報学研究科
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