固有残差画像のテクスチャ解析による顔の個人特徴の表現
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概要
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計算機で顔の個人特徴を表現する処理において,広く用いられる固有空間法は,直交基底パターンの線形結合によって顔の大局的な特徴を表現するというものである.この手法は,照明や姿勢などの微小な変化,すなわち個人内変動の影響を軽減できる半面,個人に特有な特徴であっても,それが偶発的であれば棄却されるという問題があった.そこで,元画像と固有空間への射影との残差である固有残差に,個人に特有な特徴と個人内変動の2成分が含まれるとの観点から,個人特徴として有意な成分を増分符号やフーリエ変換の位相成分によって強調する手法を提案した.そして,固有空間法との比較実験により提案手法の有効性を確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-06-15
著者
-
松山 隆司
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
松山 隆司
京都大学 大学院 情報学研究科
-
松山 隆司
京大
-
松山 隆司
京都大学大学院 情報学研究科知能情報学専攻
-
鷲見 和彦
京都大学大学院情報学研究科
-
鷲見 和彦
京都大学大学院情報学研究科:(現)三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
大西 哲朗
京都大学大学院 情報学研究科
-
平山 高嗣
京都大学大学院情報学研究科
-
鷲見 和彦
京都大学大学院情報学研究科知能情報システム専攻
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