多視点映像を用いた協調的動作認識
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概要
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我々は, 単一視点から観測した映像による動作認識手法として, 非決定性オートマトン(NFA)とその内部状態に対応する注目領域内での画像の変化(イベント)の検出を用いた「選択的注視に基づく動作識別」を提案している. この手法では, 動作対象を明示的に取り扱っていないため, 1つの対象の動作によって時間的に連続した複数の状態への遷移が同時に起き, 対象の個数が本質的に認識できないという問題点がある. 本稿ではまず,対象概念を導入するため, トークンの伝搬により, 動作対象に対応する時間的に連続した状態の部分系列を求めるアルゴリズムを提案する. さらに, 認識能力の向上を目的とする多視点映像を用いた動作認識への拡張の方法として, 映像・イベント・状態の各レベルで多視点映像情報を統合する3種類の方式について検討し, 異なる NFA の内部状態をそれらの共起性に基づいて統合する手法が一般性・拡張性の点で最も優れていることを明らかにする. これらの「対象概念の導入」「多視点映像への拡張」により, 正確かつ安定な認識機構が構成できることを実験によって示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-01-22
著者
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