高解像度撮影における実時間視線推定の高精度化(一般セッション3,文字・文書の認識・理解)

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概要

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• 本研究では,大型ディスプレイを用いた情報提示システムにおいて,ユーザの顔や視線の方向を推定し,ユーザの興味や反応を認識することで,コンテンツをインタラクティブに制御することを目指している.カメラ画像のみを用いた視線推定法では,視線を虹彩中心と眼球中心を結ぶ直線として求める方法が一般的であるが,目領域の解像度が低いために誤差の影響が大きかった.そこで,高解像度カメラ(UXGA 30fps)を導入し,角膜による屈折を考慮した詳細な虹彩形状モデルを用いて,より高精度に視線を推定する方法を報告する.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2008-02-14

著者

• 小林 亮博

  情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター

• 松山 隆司

  京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻

• 川嶋 宏彰

  京都大学大学院情報学研究科

• 佐竹 純二

  独立行政法人情報通信研究機構

• 佐竹 純二

  情報通信研究機構 けいはんな情報通信融合研究センター

• 松山 隆司

  京都大学 大学院 情報学研究科

• 松山 隆司

  京大

• 松山 隆司

  京都大学

• 佐竹 純二

  情報通信研究機構

• 平山 高嗣

  京都大学

• 小林 亮博

  情報通信研究機構

• 平山 高嗣

  京都大学大学院情報学研究科

• 川嶋 宏彰

  京都大学

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