画像のブロックマッチングにおける相関関数とサブピクセル推定方式の最適化(卒論セッション)
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概要
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ステレオ視において精度良く奥行き情報を取得するには,画素の分解能以下の糖度で最良の一致を与えるサブピクセル推定が望ましい.これまで多くのサプピクセル推定手法が提案されてきたが,なお実画像において誤差を含むことが問題となっていた.本研究では,実画線から得られたステレオペア画像同士のブロックマッチングにおいて,残差が発生することにより相関関数が理想的な曲線から変形していることを実証し,より現実に即したモデルとして,二次式と絶対値差との線形結合で相関関数をモデル化する提案を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-05-06
著者
-
松山 隆司
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
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松山 隆司
京都大学大学院 情報学研究科知能情報学専攻
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鷲見 和彦
京都大学大学院情報学研究科
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鷲見 和彦
京都大学大学院情報学研究科:(現)三菱電機株式会社先端技術総合研究所
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鷲見 和彦
京都大学大学院情報学研究科知能情報システム専攻
-
新井 元基
京都大学電気電子工学科
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