Hodgkin-Huxley型神経回路網における自律的状態遷移の特性変化
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概要
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脳の柔軟な情報処理機構を明らかにしようと,神経細胞のカオスの効果に着目した神経回路モデルの研究が行われている.しかし従来の研究では簡略化された神経回路モデルにおいてカオス的性質が議論されており,複雑な脳との関連を直接扱うことができていない.そこで我々は脳に近い詳細な神経回路モデルの構築を目指し,Hodgkin-Huxley方程式を採用してシミュレーションを行った.そしてその結果,脳と神経回路モデルに共通して現れ,カオスと関連があると考えられる自律的状態遷移を確認した.
- 2011-09-19
著者
-
森 康久仁
千葉大学大学院融合科学研究科
-
松葉 育雄
千葉大学大学院融合科学研究科
-
斉藤 陽一
脳波計量解析研究所
-
原田 元
脳波計量解析研究所
-
松下 右京
千葉大学大学院融合科学研究科
-
松葉 育雄
千葉大学大学院自然科学研究科情報科学専攻
-
アブドレヒミ セミ
千葉大学大学院融合科学研究科
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