カオスと等価な確率微分方程式による予測
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概要
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カオスモデルの予測には近傍ベクトルを求め、ここから遅れ時間と埋め込み次元を求めることによって埋め込みベクトルを再構成し予測を行う。しかし、カオスモデルでも決定論にほぼ従う部分とそうでない部分がある。そこで、今回の研究では、このカオスモデルで予測近傍値に大きな誤差が出ている点に対しても、優れた予測精度を持つということを念頭に新たなシステムを考えてみる。カオスを等価な確率システムに変形し、この確率システムの中に確定項とノイズ項があるので、このノイズ項を除去することによってより正確な予測が可能でないかと考え研究した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-12-13
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