大規模放送映像アーカイブにおける出現パターンによる準同一映像区間の分類
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概要
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我々は,日々増え続ける大量の放送映像からなるアーカイブを効果的かつ効率的に利用するために,映像内容に基づく構造化に取り組んでいる.本稿では,共通の枠組みの中で,様々な種類の放送映像を対象とした構造化を実現するための手段として,準同一(near-duplicate)映像の出現パターンに基づく分類を検討した結果を報告する.実際に,1,000時間規模の放送映像に対する実験により,約360万対の準同一映像区間を検出し,それを約4万個のクラスタにまとめた後,6種類の準同一映像クラスに分類した結果について分析することで,提案手法の効果と課題を明らかにする.
- 2011-12-15
著者
-
出口 大輔
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
社本 裕司
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
国立情報学研究所
-
村瀬 洋
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
高橋 友和
岐阜聖徳学園大学
-
村瀬 洋
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所:(現)名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
Murase Hiroshi
Ntt Communication Science Laboratories
-
井手 一郎
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
出口 大輔
名古屋大学
-
社本 裕司
名古屋大学|現在 ソニーイーエムシーエス株式会社
-
村瀬 洋
名古屋大学 大学院情報科学研究科
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