2A1-L02 ジャーナリストロボット : 実世界からニュース記事を自動生成するロボットシステム(進化・学習とロボティクス)
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概要
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We describe the development of a journalist robot system, which generates articles by searching for news in the real world. Our system repeats the steps: (1) autonomous exploration (2) recording of news, and (3) generation of articles. We characterize events with two values: "anormality" and "relevance" to the user. During the exploration step, images are evaluated using these values. If an interesting event is detected, the robot approaches it to collect additional information. The system then labels the images, and generates a description from the labels. Experiments show the ability of our system to find news-like phenomena and describe images with words.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2007-05-11
著者
-
原田 達也
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
中山 英樹
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
國吉 康夫
東京大学
-
松本 理恵
東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻
-
原田 達也
東京大学
-
原田 達也
東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻
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