CHLAC特徴の周期性解析による料理映像中の繰り返し調理動作区間の抽出と識別(五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
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概要
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本報告では,料理映像から「切る」や「混ぜる」といった繰り返し動作が行われている映像区間を抽出し,その区間の調理動作を識別する手法を提案する.繰り返し動作区間の抽出には,映像フレーム中の動作の位置に依存しない特徴量と依存する特徴量という2種類の特徴量を用いる.これにより,繰り返し動作の振動中心が移動する動作および一定である動作の両方に対して,高い抽出精度を維持する.そして,これら特徴量の周期性をフーリエ変換により解析し,区間抽出を行う.一方,調理動作の識別では,映像フレーム中で調理動作が行われる位置が多様であることを考慮し,動作の位置に依存しない特徴量を用いる.繰り返し動作区間抽出の実験では0.78,調理動作識別の実験では0.77の精度が得られ,このことから本手法の有効性を確認した.
- 2011-02-28
著者
-
出口 大輔
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
村瀬 洋
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
高橋 友和
岐阜聖徳学園大学
-
村瀬 洋
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所:(現)名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
久原 卓
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
出口 大輔
名古屋大学
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