動き特徴とBoF特徴を組み合わせた動画像中の一般物体認識(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
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概要
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Web上の大量の動画像の分類・検索ができるようにするために,動画像に映っている物体を認識し,自動でタグ付けを行う技術が必要となってきている.従来,静止画像に対する一般物体認識は盛んに行われてきたが,動画像に対する一般物体認識はほとんど行われていない.動画像に対する一般物体認識では,動画像中に含まれる様々なフレームから得られる特徴を効果的に利用することが重要となる.本報告では,動画像の各フレームのBoF(Bag of Features)特徴と隣接フレーム間の動き特徴を統合し利用することで,動画像に映っている一般物体を認識する手法を提案する.実験により,動き特徴の統合利用による有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2011-01-13
著者
-
出口 大輔
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
村瀬 洋
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
高橋 友和
岐阜聖徳学園大学
-
井出 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
中村 彰吾
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
出口 大輔
名古屋大学
-
仲村 彰吾
名古屋大学大学院情報科学研究科
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