音楽特徴を考慮した舞踊動作の自動生成(マルチメディア応用,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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近年コンピュータグラフィックスの分野では,自然なキャラクタのアニメーションを生成する手法が数多く提案されてきている.しかし,人間の振舞いの印象を大きく左右する表現を考慮した手法はほとんど提案されていない.そこで本論文では,表現が重要な要因となる舞踊動作を対象として,入力される音楽信号から舞踊の表現に関係する音楽情景を解析し,その結果に合った舞踊動作を生成する手法を提案する.これにより従来手法では不可能であった,音楽に合った豊かな表現をもつ舞踊動作を生成することを目的とする.動きデータからは動きのリズムと盛り上がりの特徴量を,音楽データからは楽曲構造解析によってセグメント分割し,特徴量としてリズム,盛り上がりを抽出する.舞踊動作生成時は,まず構造解析によって得られる音楽セグメント内のリズム成分と高い相関を示す動きの候補セグメントをすべて抽出する.そして最後に盛り上がり成分の相関を求めることで最適な動きセグメントを選択し,連結することで舞踊動作が生成される.様々な楽曲や動きデータに適用して実験を行い,その有効性を示す.
- 2007-08-01
著者
-
中澤 篤志
大阪大学サイバーメディアセンター
-
池内 克史
東京大学生産技術研究所
-
白鳥 貴亮
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
白鳥 貴亮
Carnegie Mellon University
-
白鳥 貴亮
Disney Reserch Pittsburgh
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