印象語による舞踊動作データの分類法
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概要
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本研究では,人体動作とそこから受ける印象の関連性を明らかにするため,モーションキャプチャデータから得られる舞踊動作特徴と,ユーザテストから得られた印象評価を比較し関連性を求めた.本研究の背景として,大量のデータを扱う機会の増加によって所望のデータの身体動作の検索・分類が重要となったが,人の動作に対する他者の印象が考慮されていないことが挙げられ,本研究の成果が重要となる.まず,様々な印象を表現する舞踊動作データを取得する.次に,舞踊動作データから関節の角速度と RelatedMotionFeature を使い,舞踊動作データの特徴量を抽出する.一方で,舞踊動作を構成する意味空間構成モデルを明らかにした頭川の成果?? から選択した 4 つの印象語対を用いて評価実験を行い,各データの印象を決定する.そして抽出した舞踊動作データの特徴量と評価実験によって得られた印象評価の間に相関性がみられるか検討する.検討の結果,関節の角速度は印象語対 「激しいー静か」 と強い正の相関関係があり,RelatedMotionFeature のいくつかの要素は 「広いー狭い」 と正の強い相関関係があることが確認された.今後の課題として,他の印象に対して相関性の高い舞踊動作データの特徴量を検討することが挙げられる.
- 2009-06-02
著者
-
中澤 篤志
大阪大学サイバーメディアセンター
-
竹村 治雄
大阪大学サイバーメディアセンター
-
竹村 治雄
大阪大学大学院情報科学研究科
-
中澤 篤志
大阪大学大学院情報科学研究科
-
竹村 治雄
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
沼口 直紀
大阪大学大学院情報科学研究科
-
竹村 治雄
大阪大学大学院サイバーメディアセンター
-
沼口 直紀
大阪大学サイバーメディアセンター
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