センサーネットワーク上の最小ホップk/2を保証したkホップクラスタリングのための自己安定アルゴリズム
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概要
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本論文では、マルチホップワイヤレスセンサーネットワークを重複の無いほぼ同じ大きさのクラスターに分割する事が可能な[k/2]ホップsolid-discを有するkホップクラスタリングの為の自己安定アルゴリズムを提案する。自己安定アルゴリズムとは任意の一時的な故障から自律的に正当な状況に復帰する性質を持っているためセンサーネットワーク上では有用な性質といえる。この[k/2]ホップsolid-discを有するkホップクラスタリングは効率の良い通信を実現し、また、クラスタを一つの仮想的なノードと見立てた場合、[k/2]ホップsolid-discを有するkホップクラスタリングを行う事で仮想的なノードの信頼性を保証する事が可能になると考えられる為、本クラスタリングは耐故障性や信頼性の優れたセンサーネットワークを実現すると考えられる。また[k/2]ホップsolid-discを有するため、cluster-headはその付近のすべての方向からのデータを収集する事が可能になると考えられ、そのクラスタによって地理的にも有用なデータが収集可能になると考えられる。同クラスタリングの為の自己安定アルゴリズム[5],[19]と比較しても、提案アルゴリズムは使用メモリ量が改善されており、ノードに関して地理情報が得られるなどの付加的な能力も仮定していない事点で適用範囲が広いと言える。また、本論文と同じ手法が独立に提案されている[12]。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-11-27
著者
-
和田 幸一
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
片山 喜章
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
和田 幸一
名古屋工業大学院 工学研究科
-
片山 喜章
奈良先端科学技術大学院大学情報科学センター
-
和田 幸一
名古屋工業大学
-
片山 喜章
Graduate School Of Engineering Nagoya Institute Of Technology
-
片山 喜章
名古屋工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻(しくみ領域)
-
大村 伸吾
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
稲葉 直貴
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
稲葉 直貴
名古屋工業大学
-
片山 喜章
名古屋工業大学大学院 工学研究科
-
片山 喜章
名古屋工業大学 大学院工学研究科 情報工学専攻
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