近似機能を有する空間分割型パケット分類器(分散システム運用・管理)
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概要
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本論文では,近似機能を有する空間分割型パケット分類器を提案する.従来の空間分割型パケット分類器は分類が高速である反面,必要メモリ量が多く,事前計算時間が長いという問題を持つ.本方式ではキャプチャ条件の近似により,高速なパケットの分類を既存方式より少ないメモリ量で可能にする.本論文では次の4つの機能について実現法を述べる.(1)分類に必要なデータが使用可能なメモリ容量以下になるまで近似を繰り返す機能.(2)近似による取りこぼしを抑制する近似手法の決定機能.(3)近似の副作用で生じるノイズの低減機能.(4)空間分割の事前計算時間を短縮する機能.評価実験では,16バイトのフィールドを参照するフィルタを100個用いた実験において.(3)の機能を用いた場合は必要メモリ量を1/5程度に抑えられることと,(4)の機能を用いた場合は事前計算時間を1/100程度に抑えられることを確認した.これらの結果から,高速パケットキャプチャのための空間分割型パケット分類器において,本方式により事前計算時間を削減できるとともに,必要メモリ量を低減できると分かった.つまり,ハードウェア(メモリ量)に制限があるシステム上でも,そのメモリ量に応じた,パケット取りこぼしのない空間分割型パケット分類器が実現可能となる.
- 2006-04-15
著者
-
高橋 直久
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
片山 喜章
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
片山 喜章
奈良先端科学技術大学院大学情報科学センター
-
片山 喜章
名古屋工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻(しくみ領域)
-
大須賀 怜
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
高橋 直久
名古屋工業大学
-
大須賀 怜
名古屋工業大学大学院工学研究科:(現)ユニアデックス株式会社
-
片山 喜章
名古屋工業大学大学院 工学研究科
-
片山 喜章
名古屋工業大学 大学院工学研究科 情報工学専攻
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