25-6 2Dアスペクト画像線形結合法を用いた3D物体モデルの静止画像への当てはめ
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概要
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This report proposes a new method of the title. The method searches for the minimum disparity between 3D-model projection and an observed image in the model's posture parameter space by LMM iteration method (stabilized Gauss-Newton method), and is accelerated by estimating initial parameter of the iteration via (i) aspect decision and (ii) corresponding only circumferential vertexes of both images. Numerical simulation using 500 randomly postured synthetic images of a irregular pentagonal prism shows 100% correct match with only 2.98 average iteration counts of the LMM method.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1994-07-26
著者
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坂本 博康
Graduate School Of Material Science University Of Hyogo
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坂本 博康
九州芸術工科大学
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川上 大英
(株)ナムコ
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川上 大英
九州芸術工科大学
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