アスペクト判定行列を用いた単一画像への3Dモデル当てはめ
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概要
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本論文は,凸多面体の2次元(2D)画像へ3D幾何モデルを当てはめる反復解法において,Ullmanらの2D画像線形結合法を応用した画像のアスペクト判定行列を導入し,判定アスペクトの代表姿勢を反復の初期値として用いることにより,大域解を効率良く求める方法を提案する.また,2D画像のシルエット外周上の頂点だけを用いて,更に処理効率を上げている.不等辺五角柱を用いた合成画像と実画像による数値実験の結果を示し,本方法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-11-25
著者
-
坂本 博康
九州大学大学院 芸術工学研究院
-
井上 光平
九州芸術工科大学画像設計学科
-
秦野 哲洋
日本ペイント株式会社
-
秦野 哲洋
日本ペイント(株)解析研究所
-
井上 光平
九州芸術工科大学
-
Inoue Masataka
Osaka Dental Univ. Osaka Jpn
-
坂本 博康
九州芸術工科大学
-
Inoue M
Department Of Physics Kagoshima University
-
川上 大英
(株)ナムコ
-
Nakano Hiroki
Department Of Immunology And Medical Zoology Hyogo College Of Medicine
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