画像特徴抽出のためのパルス変調方式画素並列ガボールフィルタ回路
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概要
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ガボールウェーブレット変換は画像認識のための特徴抽出に有効であるといわれているが計算量が多いために処理に時間がかかるという問題がある。この論文では, セルラーニューラルネットワーク理論に基づき画素並列で高速にガボール型ウェーブレット変換を実行するパルス変調方式の回路を提案する。各画素回路は隣接画素からの情報だけをもとに自身の状態を更新して, 安定状態が変換結果に対応する。1次元20画素のテストチップを設計, 試作し, 動作を確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-26
著者
-
岩田 穆
広島大学大学院先端物質科学研究科
-
梅澤 淳
広島大学大学院先端物質科学研究科:(現)東京農工大学工学部
-
三宅 誠
広島大学大学院先端物質科学研究科(現):松下電器産業
-
森江 隆
広島大学大学院先端物質科学研究科
-
永田 真
広島大学大学院先端物質科学研究科
-
梅澤 淳
広島大学大学院先端物質科学研究科
-
西島 誠一
広島大学大学院先端物質科学研究科(現)
-
西島 誠一
広島大学大学院先端物質科学研究科(現):富士通
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