抵抗ネットワークの過渡状態を利用するガボール型フィルタ回路(企画セッション : ニューロハードウェア)
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概要
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ガボールフィルタは知的画像処理に有用な処理であるが,膨大な計算量が必要である。画素並列処理LSIはこの実時間実行に有効な解である。本論文では抵抗ネットワーク回路の過渡状態を用いる新しいガボールフィルタのためのアルゴリズムを提案する。この回路は画素並列処理LSIに適している。提案アルゴリズムには以下のような利点がある。(1)回路動作のダイナミクス式のすべての項の大きさか同じオーダになり,高精度が得られやすい,(2)ガボールウェーブレット係数の振幅を任意に制御できる,(3)ガボール係数を得るのに要する計算ステップ数を,定常状態を用いるアルゴリズムよりも少なくできるため,高速化が図れる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-15
著者
-
岩田 穆
広島大学大学院先端物質科学研究科
-
森江 隆
九州工業大学・生命体工学研究科
-
森江 隆
Nttネットワークサービスシステム研究所
-
梅澤 淳
広島大学大学院先端物質科学研究科:(現)東京農工大学工学部
-
森江 隆
九州工業大学
-
梅澤 淳
広島大学大学院先端物質科学研究科
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