推論システムの構造最適化のファジィペトリネットモデルによる試み
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概要
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本論文では, If-then形式のプロダクションルールからなる推論システムのルール構造の修正法を提案している.この推論システムにおける問題点として, ルールのあいまいさや, 推論システムの使われる環境の変化による演算の与え方の誤りが挙げられる.ここで, ファジィペトリネット(以下FPNと略記する)はプロダクションルールの命題間の結合関係を明確に示すことができる.このFPN上での命題間の結合関係の変換によって, 推論システムのmin, max演算間の変換を行うことができる.そこで, FPNを用いた演算の修正法として, FPN上での教師データを用いた学習法, その学習結果をもとにした結合関係の変換法を与えた.そして, 最後に, 簡単なルールベース意思決定システムにおける適用例を示した.
- 2002-01-22
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