ファジイペトリネットを用いた推論エンジンルール構造修正法の一提案
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概要
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本論文では,If-then形式のプロダクションルールからなる推論エンジンのルール構造の一修正法を提案している.このルール構造の修正によって、推論エンジンの汎用性を高めることが出米ると考えられる.そこで、ルール構造を明確にモデル化でき,その修正も容易であるファジィペトリネット(以下FPNと略する)を用いたルール構造の修正法を考えた.この手法では,まず,推論エンジンをFPNモデルによって表し,このFPNモデノトIュで誤差逆伝播法を用いた学習を行う.そして,この学習結果を用いる,簡単なand, or結合間の構造変換規則を提案している.筑後に,簡単なルールベース意思決定システムにおける本提案手法の適用例を示し,この手法の有用性と問題点を示している.
- 2003-06-15
著者
-
茂呂 征一郎
福井大学工学部
-
松本 忠
福井工業大学工学部
-
松本 忠
福井大学工学部
-
松村 雅明
福井大学工学部電気・電子工学科
-
松本 忠
福井大学 工学部 電気・電子工学科
-
Matsumoto T
Department Of Electrical And Electronics Engineering Fukui University
-
茂呂 征一郎
福井大学
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