文強勢と等時性の自動検出に基づく英語韻律学習支援システム
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概要
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日本人学習者の英語文発声を韻律的な側面から評価・教示するシステムを構築した。本研究では文強勢と等時性の要素から英語文リズムが構成されるととらえ、各要素の自動検出によりリズム評価を行う。文強勢に対しては、日本人の文強勢誤り傾向を分類し、誤りに対応した強勢音節HMMを作成する。これにより強勢の有無に加えて誤り原因を学習者に提示できる。さらに分析により得られた母語話者の知覚傾向を、多段階識別により効果的に反映する方法も提案する。母語話者と日本人学習者に対する評価実験の結果、各々95.1%、84.1%の強勢識別精度を得た。また等時性評価のために、母語話者の音声からフットテンプレートを作成した。テンプレートは発話速度、音節数、音節構造等の強勢等時性に影響のある要因毎にカテゴリ化している。本手法に基づく等時性の評価スコアと教師評価の相関値によって手法の妥当性を検証する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-18
著者
-
壇辻 正剛
京都大学学術情報メディアセンター
-
河原 達也
京都大学情報学研究科
-
壇辻 正剛
京都大学総合メディアセンター
-
井本 和範
京都大学大学院情報学研究科
-
井本 和範
京都大学情報学研究科知能情報学専攻
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