CALLシステムのための英語文強勢知覚のモデル化
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概要
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コミュニケーション上で韻律的特徴が果たす役割は大きく、英語発音学習では正確な韻律パタンの発音習得が重要である。それを支援するCALLシステムの構築には、評価基準と適切な教示が必要である。本稿では英語文強勢の教示システム構築を目指して、文強勢知覚のモデル化と自動抽出方法を検討する。具体的には、基本周波数・パワー・母音持続時間を音節単位で離散化し、各特徴量を結合した重み付け線形識別関数により文強勢の有無を制定する。特に基本周波数は相対的な降下量(基本周波数降下度)を用いる。評価実験の結果、ネイティブ知覚と提案手法の判定がネイティブ音声で90.5%、日本人音声で82.4%一致した。また4名のネイティブ知覚ラベルで各々学習した3つの特徴量の重みには共通性が確認された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-19
著者
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