講演ディクテーションのための話題独立言語モデルと話題適応
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概要
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講演音声ディクテーションのための話し言葉のモデル化とその話題適応の方法を提案する。まず多数の話題からなる講演録を利用して、話題と出現単語の相互情報量に基づいて話題独立語の選択を行い、この語彙によって話題独立の言語モデルとした。このモデルを講演の予稿テキストから構築した言語モデルと重み付け混合することで話題適応を行い、当該講演の言語モデルを構築した。実際に男性話者1名の約10分間の口頭発表に対してディクテーションを行った結果、単語認識精度77.5%という結果が得られた。最後に、間投詞に対処したモデルを用いた結果、80.5%まで単語認識精度を向上できた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-05-28
著者
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