単語トレリスインデックスを用いた段階的探索による大語彙連続音声認識
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概要
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大語彙連続音声認識のための効率の良い段階的 (2パス) 探索手法を提案する. 中間表現として従来広く用いられているN-best表現の一種である単語グラフ形式は, 単語単位で決定的に区分化するためにコンテクストに依存したマッチング長の変動を表現できず, 直前単語ごとに仮説を多重化する単語対近似に伴う処理量の増大が著しい. これに対して単語トレリスインデックスという形式を提案する. 仮説を多重化せずに, 第1パスのトレリスでビーム内に残った単語終端ノードのゆう度と対応する始端をすべて保存することで, 単語境界の存在範囲のあいまい性を保持する. 第2パスではこれを逆引きすることで探索空間の絞込みを行い, またヒューリスティックスコアとして用いることで, 大語彙においても高精度かつ効率の良い探索を実現する. 5000語の毎日新聞記事読上げタスクで評価を行った結果, 単語グラフ形式に比べて高精度であることが確かめられた. 更に仮説を多重化しない1-best近似を用いることで, メモリ効率を10倍以上改善しながら従来手法とほぼ同等の認識精度が得られた. 単語間音素環境依存性を考慮した最終的な単語認識精度は91.4%を達成した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-01-25
著者
-
堂下 修司
龍谷大学
-
河原 達也
京都大学大学院 情報学研究科
-
堂下 修司
京都大学大学院工学研究科情報工学
-
堂下 修司
京都大学工学部情報工学教室
-
李 晃伸
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
堂下 修司
京都大学大学院工学研究科
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