概念階層構造を持つネットワークを用いた漸進的音声言語理解
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概要
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現在の連続音声認識研究では、構文規則等を用いた言語モデルによるパージング方式が主流である。この方式では、朗読音声などに対する認識では高いパフォーマンスが得られるが、システムの受理できる構文構造を仮定しているため、構文規則からの逸脱が多い自由発話には、基本的に対処できなくなる。そこで本研究では、トレリス探索過程に意味主導の言語モデルを統合し、直接意味パージングを行なう方式を提案する。この過程を、階層構造を持つネットワークによる漸進的言語理解の過程として実現する。このアプローチでは、フレーズがスポットされる毎にネットワークのノードを活性化し、漸進的に意味表現を構成する。逆に、意味制約を満たす予測単語を計算する。
- 1994-01-20
著者
-
河原 達也
京都大学工学部
-
堂下 修司
京都大学工学部
-
堂下 修司
龍谷大学
-
荒木 雅弘
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
荒木 雅弘
京都大学工学部情報工学科
-
額賀 信尾
京都大学工学部情報工学教室
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