会話音声中の単語スポッティングのための音語モデルの検討
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概要
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会話音声中の単語スポッティングにおいて、ヒューリスティックに言語的知識を導入する方法について述べる。本手法は、スポッティング対象単語のボトムアップ的なマッチングスコアのみでなく、発話の残り部分の言語らしさも反映した評価関数を用いるものである。219単語のスポッティング実験による、従来の始終端フリーの手法として、本手法が有効であることが示された。ヒューリスティックな言語モデルとして、音節バイグラム、単語連接モデル、単語対モデルなどを比窓・検討した。その結果、 (1)音節レベルの知識は頑健であるが不十分である、(2)語彙レベルの知識が有効で自由発話にも頑健である、(3)単語対制約は強力であるが頑健でない、などがわかった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-06-17
著者
-
河原 達也
京都大学工学部
-
堂下 修司
京都大学工学部
-
堂下 修司
龍谷大学
-
三木 清一
京都大学 工学部
-
宗続 敏彦
京都大学工学部情報工学教室
-
三木 清一
京都大学工学部情報工学教室
-
宗讀 敏彦
京都大学工学部情報工学教室
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