ウエーブレットに基づくウイナーフィルタを用いた雑音及び残響に頑健な音声認識

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概要

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• 頑健な音声認識のために、ウエーブレット領域で雑音と残響を抑圧する方法を提案する。ウエーブレット変換のパラメータは、音声・背景雑音・遅い残響成分の各々に対して最適化し、効果的なウイナーフィルタを行うためのウイナーゲインを求める。具体的には、背景雑音と遅い残響成分を抑圧するためのウイナーゲインを独立に求めた後、両者を組み合わせる。様々な雑音や残響条件に対応できるように、雑音プロファイルと残響時間の自動同定を導入している。提案手法を大語彙連続音声認識において評価し、既存の手法に比べて有効性を確認した。

• 2011-07-14

著者

• 河原 達也

  京都大学学術情報メディアセンター

• 河原 達也

  京都大学工学部

• 河原 達也

  京都大学情報学研究科

• ゴメス・ランディ

  京都大学学術情報メディアセンター

• 河原 達也

  京大・情報学

• 河原 達也

  京都大学大学院情報学研究科

• 河原 達也

  京都大学 学術情報メディアセンター

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