頑健な音声認識のためのウエーブレットパラメータの最適化に基づく残響抑圧
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概要
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本稿では、音声認識のためのウエーブレットに基づく残響抑圧法について述べる。残響抑圧は、遅い残響成分の影響を抑圧するように、ウエーブレット係数をウイナーゲインでフィルタリングすることで行なう。音響モデルの尤度に基づいてウエーブレットのパラメータを最適化することで、元音声と遅い残響成分をそれぞれ効果的に推定することができ、これにより、音声認識に適した残響抑圧のためのウイナーゲインを求めることができる。このウイナーゲイン自体も音響モデルの尤度を用いて調整することで、さらに残響抑圧が改善される。残響のある実データを用いた評価実験により、有意な音声認識精度の改善を得ることができた。
- 2010-07-15
著者
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