ウエーブレットの最適化と雑音プロファイルを用いた雑音抑圧による頑健な音声認識

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概要

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本研究では、音声認識のためのウエーブレットに基づく雑音抑圧を雑音プロファイルと組み合わせることで改善を図る。学習時には、音声と種々の雑音プロファイル毎にウエーブレット変換のパラメータを最適化し、ウイナーフィルタのゲイン係数の推定の高精度化を図る。認識時には、雑音プロファイルを特定し、入力のウエーブレット係数を当該のウイナーゲインでフィルタリングする。さらに、ウイナーゲインにスケーリング係数を導入し、雑音抑圧に伴う歪みによるミスマッチを補償する。評価実験において、従来のウエーブレットに基づく手法と比較を行った。また、様々な雑音条件において頑健性の評価も行った。
2011-01-28

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