述語項の類似度に基づく情報推薦を行う音声対話システム
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概要
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大規模な Web ニュースから情報抽出を行い,述語項構造の類似度を利用して,柔軟な情報推薦を行う音声対話システムについて述べる.ドメインに応じて分布類似度と共起頻度に基づく述語項構造の要素・用言の関連度を定義し,この類似度に基づいてユーザの質問に適合した情報を検索することにより応答を行う.また,発話履歴における述語項構造との類似度を利用することによって,一定時間以上のユーザ発話の無音を検知した際にプロアクティブな情報提示を行う手法を提案する.この枠組みは述語項構造という一般的な情報構造と,コーパスから教師なしで獲得される述語項構造の類似度を用いており,高いドメイン移植性を有している.
- 2011-07-14
著者
-
森 信介
京都大学学術情報メディアセンター
-
河原 達也
京都大学学術情報メディアセンター
-
河原 達也
京都大学工学部
-
河原 達也
京都大学情報学研究科
-
森 信介
京都大学情報学研究科
-
吉野 幸一郎
京都大学情報学研究科
-
河原 達也
京大・情報学
-
河原 達也
京都大学大学院情報学研究科
-
河原 達也
京都大学 学術情報メディアセンター
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